Edición Médica

Eduardo W. Jorgensen, director de esta investigación.

Redacción. Quito
Científicos españoles han desarrollado un algoritmo que es capaz de predecir los niveles de glucosa hasta con una hora de anticipación, evitando así las crisis diabéticas y administrando las dosis correctas de insulina en cada momento.

A través de una aplicación móvil los creadores del primer páncreas artificial han logrado que los datos de glucosa se presenten de forma sencilla y comprensible para cualquier paciente sin conocimientos médicos.

Eduardo W. Jorgensen, director de esta investigación, ha manifestado que para el desarrollo del mismo “había que medir muchas más variables que las que obtenía el páncreas artificial, hilar más fino, tomando en consideración fenómenos como el estrés, la condición física o las comidas. Así se puede saber no sólo el dato actual de la glucosa, sino también la tendencia de sus niveles en el futuro”.

Niveles de desarrollo

Esta empresa ha estructurado un planteamiento en tres niveles claramente diferenciados. El primero son los sistemas de medición, no sólo a través del páncreas artificial que ya habían desarrollado sino también interconectándose con otros dispositivos, como las pulseras deportivas o los smartwatches, que son capaces de medir parámetros como el ritmo cardíaco o la temperatura corporal.

La segunda capa es el sistema de representación de la información, que se estrena la próxima semana. “Hemos creado un algoritmo en la nube que se conecta con una app móvil en la que se presentan los datos de glucosa de forma sencilla, comprensibles para cualquier paciente sin conocimientos médicos”, ha añadido Jorgensen.

Resultados

El sistema presenta una tasa de error de unas 10 unidades de glucosa, frente a las 30, 40 o 100 unidades de margen de error que presentan los monitores continuos donde sólo se muestra una flecha hacia arriba o hacia abajo.

Para esto, los científicos han integrado la información de todos los sensores con un sistema de ‘Inteligencia Artificial’ que es capaz de establecer tendencias en base al comportamiento del propio paciente en el pasado.

Además, el sistema también alimenta sus predicciones con preguntas a los usuarios sobre sus hábitos alimenticios o de deporte, aumentando la valencia médica de sus análisis.

Sin agujas

El tercer pilar de la estrategia de esta empresa es  automatizar la administración de la insulina teniendo en cuenta estas predicciones. Por el momento, la app tan sólo recomienda la dosis correcta pero, en un futuro cercano, el algoritmo estará conectado a un sistema de administración no invasivo.

Esta tecnología, consiste en un parche que permite introducir la insulina en el paciente sin necesidad de agujas, al optar por un mecanismo de ondas concentradas que presionan las moléculas de insulina contra la piel del paciente. Será a finales de noviembre cuando la empresa haga público el primer diseño de esta herramienta, con la que se cierra el círculo completo de las necesidades diarias de los diabéticos.

Convocatoria

Los desarrolladores de esta app están buscando actualmente pacientes que quieran probar el sistema y así obtener más información para seguir perfeccionando la aplicación. En concreto, unos 50 o 100 enfermos de diabetes formarán parte de un piloto real en el primer trimestre de 2017; después de que unos 50 pacientes ya hayan probado la tecnología en estos meses de trabajo previo.

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