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TRABAJO COLABORATIVO
Identifican 70 potenciales compuestos para ser probados contra la CoVID19
Verificaron que los compuestos se acoplen digitalmente en una simulación
Martes, 08 de diciembre de 2020, a las 15:10

Los datos están en la nube de IBM.


Redacción. Quito
En un trabajo colaborativo y abierto, científicos de todo el mundo han identificado 70 compuestos virtuales para ser probados por su capacidad para inhibir el SARS-CoV2, el virus responsable de la CoVID19, con la posible esperanza de conducir a nuevas opciones de tratamiento.
 
El hallazgo ha sido el resultado de un proyecto de ‘crowdsourcing’ voluntario y masivo, que se lleva a cabo en un programa alojado en la nube de IBM.
 
Voluntarios de todo el mundo, “en su mayoría personas comunes y entusiastas de la ciencia han donado el poder computacional de sus computadoras y teléfonos inteligentes a científicos que necesitaban una potencia de procesamiento masiva para realizar experimentos virtuales”, ha detallado un comunicado de la empresa tecnológica.
 
Si bien se ha logrado un progreso significativo para encontrar vacunas, la identificación de medicamentos potenciales para combatir el virus sigue siendo fundamental para abordar cualquier brecha en la eficacia o distribución de la vacuna, o para futuras mutaciones del virus SARS-CoV2.
 
De 80 millones de moléculas quedaron 70
 
A través de una aplicación de IBM, activa desde mayo, se han realizado cientos de millones de cálculos necesarios para simulaciones y se buscó compuestos químicos que podrían ser el punto de partida para desarrollar tratamientos potenciales.
 
Este proyecto denominado ‘OpenPandemics - CoVID19’, ha buscado aprovechar la potencia de procesamiento no utilizada en miles de dispositivos informáticos inactivos y proporciona gran cantidad de potencia, para examinar virtualmente millones de compuestos químicos.
 
Hasta noviembre de 2020 el proyecto colaborativo ha identificado 70 compuestos químicos de una gran colección de 80 millones de moléculas candidatas, que ahora están programadas para pruebas de laboratorio, ha asegurado IBM.
 
El proyecto ha permitido comprobar si los compuestos coincidían con los diferentes objetivos de proteínas virales cuando se "acoplaban" digitalmente durante una simulación y así ayudar a los científicos a acelerar el proceso de descubrimiento o reasignación de medicamentos, algo que es realizado tradicionalmente de forma más lenta en un laboratorio tradicional.
 
Los voluntarios de OpenPandemics han realizado hasta ahora el equivalente a 70.000 años de potencia computacional (en otras palabras, una PC con un solo procesador necesitaría trabajar todo ese tiempo para realizar los cálculos), y han completado 168 millones de tareas computacionales, una tasa de aproximadamente un millón de tareas computacionales diarias.
 
IBM ha anunciado que la detección de compuestos químicos que puedan resultar efectivos continuará en 2021 y para ello ha invitado a más voluntarios a bajar su aplicación (APP) de World Community Grid (link de la aplicación) a los dispositivos Android, PC, Mac o Raspberry Pi, los cuales procesan cálculos para los científicos cuando no están en uso.
 
“Es una forma fácil y gratuita de ayudar a promover la investigación científica y utiliza una plataforma de código abierto llamada BOINC, que organiza el flujo de aplicaciones y datos a través de la red distribuida de computadoras de World Community Grid de IBM”, ha precisado un comunicado oficial de la empresa.
 
El dato
 
El proyecto ha sido diseñado y dirigido por Scripps Research, un organismo dedicado a la experimentación y búsqueda de soluciones relacionadas con la salud.




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